值得，布朗大学数据科学硕士结合了计算机科学、统计学、机器学习和数据可视化等领域的知识，旨在帮助学生掌握数据分析和解决现实世界问题的能力。下面MVP学习网留学老师就从师资力量、就业服务、课程计划着三个方面来详细讲解一下布朗大学数据科学硕士值得读的理由，一起来看看吧！
一、师资力量强
1.Karianne Bergen
Karianne Bergen 教授是数据科学项目的助理教授。她在布朗大学的应用数学系取得了她的理学硕士和博士学位。
她的研究重点是机器如何应用于大型复杂传感器数据集中进行模式识别和发现，她的研究兴趣是科学器械的学习，其中包括物理科学的知识引导和可解释学习。
值得一提的是，她还曾在麻省理工学院林肯实验室担任数据科学家。
2.Suresh Venkatasubramanian
Suresh Venkatasubramanian 教授是布朗大学数据科学和计算机科学的教授。他的研究方向是算法和计算几何，以及数据挖掘和机器学习。他目前的研究兴趣在于算法公平，更广泛地说是自动化决策系统对社会的影响。
Suresh Venkatasubramanian 教授对算法公平性的研究已获得包括 NPR 的《科学星期五》、NBC 和 CNN 以及其他北美和欧洲媒体的新闻报道。
除此以外，他目前还是拜登政府的代表，同时还担任白宫科技政策办公室科学与司法助理主任。
3.Shekhar Pradhan
Shekhar Pradhan 教授拥有马里兰大学帕克分校的计算机科学专业博士学位。他曾在多所大学教授计算机科学、数据科学和哲学。
多年来，他利用自己在机器学习和自然语言处理方面的专业知识创立了三家初创公司。目前，他的研究重点是研究将语言知识纳入自然语言处理的深度学习框架的策略。
4.Roberta De Vito
Roberta De Vito 教授是布朗大学生物统计学系和数据科学计划的助理教授，她的研究兴趣在开发用于解决健康问题的创新统计模型和工具。她的工作广泛旨在开发和推进分析高维、异构数据集的方法，以识别和理解营养和基因组数据对疾病的关联和影响。
二、就业服务好
布朗大学数据科学硕士项目官方就业率100%，且该项目CareerLAB提供一对一的简历修改和walk in appointments，可以在网上自行预约。DSI经常也会邀请一些公司来进行宣讲，同时会定期举办许多学术讲座，是一个很好的networking的机会。更多详细信息可以咨询MVP学习网。
三、课程计划灵活
布朗大学数据科学硕士课程计划在12个月(9月至8月)内完成，学生可以选择在16个月、21个月或24个月内完成该计划。在某些情况下，准备特别好的学生可能会在9个月内完成工作。所有学生都在9月份开始课程。想了解更多相关信息可以咨询MVP学习网。
对于超过12个月的学生，签证的全日制身份为每学期两个学分(最后一学期只有一个学分)。
以上是布朗大学数据科学硕士值得读吗的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您咨询MVP学习网老师!
